中國青年報客戶端上海5月11日電（中青報·中青網(wǎng)記者 張均斌）“在科技交叉越來越頻繁的當(dāng)下，AI和自動化已經(jīng)成為底層的‘?dāng)?shù)字基建’，跟各領(lǐng)域的技術(shù)交叉帶來了越來越多的創(chuàng)新突破。而傳統(tǒng)的醫(yī)療大健康賽道也在兩大平臺技術(shù)的推動下迎來創(chuàng)新拐點，迎來‘醫(yī)療＋X’的落地爆發(fā)時代。”今天，在創(chuàng)新工場舉辦的醫(yī)療創(chuàng)新趨勢分享會上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)說。

　　業(yè)內(nèi)公認，AI技術(shù)的三大基石是算法、算力和數(shù)據(jù)，李開復(fù)認為數(shù)據(jù)尤其重要，其在計算機視覺、自然語言等方面取得的應(yīng)用成果，已經(jīng)證明了大量數(shù)據(jù)帶給行業(yè)發(fā)展的巨大機會。

　　人工智能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在正全方位數(shù)字化，包含醫(yī)療流程信息化、可穿戴設(shè)備記錄全程健康數(shù)據(jù)、以及新技術(shù)產(chǎn)生海量生物學(xué)數(shù)據(jù)等帶來的大量數(shù)據(jù)將成為AI的“養(yǎng)料”，產(chǎn)生有價值的算法，在疾病預(yù)警、診斷、治療、監(jiān)測、長期管理等方面輔助醫(yī)生進行診斷和治療，更有利于執(zhí)行針對患者的“千人千面”的精準(zhǔn)治療方案。

　　新冠肺炎疫情催化醫(yī)療數(shù)字化、智能化，助推包括AI、自動化、計算等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。李開復(fù)認為，在海量結(jié)構(gòu)化閉環(huán)數(shù)據(jù)的助推下，生命科學(xué)賽道將不斷尋找符合行業(yè)規(guī)律且有商業(yè)價值的落地場景。5到10年內(nèi)，AI也將在各種醫(yī)療細分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。比如有臨床和商業(yè)場景的特定醫(yī)療影像、輔助藥物研發(fā)、多組學(xué)與精準(zhǔn)診斷、個體化治療等。

　　“數(shù)字醫(yī)療和AI融合將帶來一場新的革命。隨著AI+Science獲得越來越多的應(yīng)用，各學(xué)科領(lǐng)域不斷交叉融合，技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)療創(chuàng)新將迎來重大拐點，‘醫(yī)療＋X’將是下個十年的醫(yī)療創(chuàng)新主旋律?！崩铋_復(fù)說。