小到手機、個人電腦，大到超級計算機，算力存在于各種硬件設備之中，是數字經濟發(fā)展的重要底座。近年來，智能算力對生產生活的影響日漸凸顯。從居家生活購買的智能家電，到交通出行時使用的衛(wèi)星導航服務；從網購時的商品推薦、智能客服應答，到文博機構推出的虛擬數字人、虛擬現實展覽……這些便捷生活的背后，智能算力發(fā)揮著支撐作用。

　　與主要由通用處理器驅動的通用算力不同，智能算力由各類專用芯片承擔計算工作，通常面向人工智能訓練和推理的使用需求，在人工智能場景應用時性能更優(yōu)、能耗更低。有人形容說：“在人工智能時代，智能算力像水和電一樣，成為公共基礎資源，提供‘一點接入、即取即用’的社會化服務。”

　　當前，人工智能正向多場景、規(guī)?；⑷诤隙雀叩碾A段發(fā)展，數據量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，這對智能算力的發(fā)展提出了更高要求。放眼世界，很多國家都在積極開發(fā)和部署智能算力資源，以塑造未來發(fā)展優(yōu)勢。與此同時，人工智能在各行業(yè)的滲透程度也不斷加深，利用智能算力探索新的業(yè)務增長點、提升用戶體驗、打造新的商業(yè)模式，成為不少行業(yè)、企業(yè)的共同選擇。

　　作為網民規(guī)模世界第一的網絡大國，我國智能算力近年來保持快速增長。國際數據公司(IDC)等發(fā)布的數據顯示，2022年我國智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒，超過通用算力的規(guī)模；預計未來5年，我國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。規(guī)模增長的同時，智能算力也更加適應需求的變化，供給模式不斷更新迭代。比如，過去做人工智能開發(fā)，企業(yè)一般都要從機器學習這第一步做起。現在很多大公司都開發(fā)了千億參數的大模型，中小企業(yè)想用，只需在大模型基礎上進行適度的定制開發(fā)就行。這就好比把人工智能訓練成接受過通識教育的求職者，中小企業(yè)只需進行崗前培訓，人工智能就可以“上班”了。這些新范式、新服務都在不斷降低人工智能的應用門檻，為各類技術創(chuàng)新打開了新的空間。

　　盡管我國智能算力產業(yè)發(fā)展迅猛，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。比如，作為智能算力的主要載體，各地發(fā)展的智能計算中心存在建設標準不統一、應用場景不豐富、運營模式不成熟等問題，亟須朝著標準化、集約化、低門檻和綠色低碳的方向發(fā)展。此外，智能計算中心需堅持場景驅動和示范應用帶動，進一步推動智能算力資源與應用的融合匹配。

　　算力就是生產力，智能算力就是創(chuàng)新力。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能正呈現技術多點突破、應用加速迭代的特征，智能算力在賦能產業(yè)發(fā)展、促進數實融合方面將發(fā)揮更加顯著的作用，其帶動產業(yè)創(chuàng)新的“乘數效應”也將進一步放大。系統優(yōu)化算力基礎設施綜合布局，促進全國算力高效互補和協同聯動，推動人工智能從“能用”向“好用”邁進，定能為經濟社會高質量發(fā)展提供數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新的新動力。