中新社香港6月7日電 (記者 戴小橦)記者7日從香港科技大學(科大)知悉，科大領(lǐng)導的國際研究團隊最近開發(fā)了一套人工智能(AI)模型，通過利用遺傳信息，在出現(xiàn)病征之前預(yù)測罹患阿爾茲海默癥(俗稱“老年癡呆”)的風險，準確率超過70%。

　　由科大校長葉玉如及科大大數(shù)據(jù)研究所主任陳雷帶領(lǐng)的研究團隊，于是次計劃中研究人工智能模型，特別探索深度學習模型能否利用遺傳信息來評估罹患阿爾茲海默癥的風險。團隊建立了首批深度學習模型，用于評估歐洲和中國人群患上阿爾茲海默癥的多基因風險。

　　該研究將新型深度學習模型與基因檢測相結(jié)合，可估計一個人在其一生中患阿爾茲海默癥的風險，準確率超過70%。科大表示，這將革新阿爾茲海默癥及其他常見疾病如心血管疾病的診斷、干預(yù)、治療和臨床研究。研究團隊目前正進一步研究并完善該模型，最終目標是將其納入常規(guī)篩查的流程中。

　　葉玉如表示，這一重大突破將加快阿爾茲海默癥的大規(guī)模風險篩查以及風險分級。除了風險預(yù)測之外，此方法還能將個體根據(jù)疾病風險分級，為阿爾茲海默癥的致病和惡化機制提供了嶄新研究思路和見解。

　　陳雷表示，這項研究展示了將人工智能應(yīng)用在生物科學中，能為生物醫(yī)學和疾病相關(guān)研究帶來巨大裨益。同時突顯了人工智能的潛力，能在解決跨學科挑戰(zhàn)中提供強大高效的工具。相信人工智慧將在不久的將來在各種醫(yī)療領(lǐng)域擔當重要角色。(完)