“我市已有百余款大模型產(chǎn)品，占全國(guó)總量的一半左右?！北本┮讶皇俏覈?guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的開拓先驅(qū)和創(chuàng)新高地。

　　近日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，北京各市場(chǎng)主體紛紛進(jìn)入大模型賽道進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，并積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化落地，平均每月有10余家市場(chǎng)主體進(jìn)入大模型賽道，保持較高的增速。

　　當(dāng)前，生成式人工智能發(fā)展仍處于起步階段，不過(guò)，隨著一系列“殺手級(jí)”應(yīng)用面世，其對(duì)各行各業(yè)工作方式所產(chǎn)生的影響不容小覷。在這位負(fù)責(zé)人看來(lái)，科研院所和頭部大模型企業(yè)具備雄厚的資金儲(chǔ)備和長(zhǎng)期的技術(shù)積累，以關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)為目的，聚集頂尖人才，著力推動(dòng)通用大模型的創(chuàng)新突破和國(guó)產(chǎn)自主可控，對(duì)標(biāo)OpenAI等打造通用大模型底座。

　　人工智能應(yīng)用扎堆涌入賽道，亦存在待解難題。這位負(fù)責(zé)人稱，目前所面臨問(wèn)題包括智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應(yīng)用場(chǎng)景開放力度不夠等，相關(guān)政策措施正積極推動(dòng)落地以解決大模型發(fā)展的難題。

　　著眼大模型“智”高地，預(yù)計(jì)到2025年，基本形成要素齊全、技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)完備、可有力支撐北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

　　市場(chǎng)

　　平均每月10余主體涌入大模型賽道

　　貝殼財(cái)經(jīng)：當(dāng)前北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何，已有多少款大模型產(chǎn)品？

　　經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人：目前我市已有百余款大模型產(chǎn)品，占全國(guó)總量的一半左右。

　　當(dāng)前，大模型成為各學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)和人工智能企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。北京市具有人才資源豐富、技術(shù)力量雄厚、應(yīng)用場(chǎng)景多樣等大模型發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，成為全國(guó)大模型發(fā)展的排頭兵。

　　今年以來(lái)，我市各市場(chǎng)主體紛紛進(jìn)入大模型賽道進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，并積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化落地，平均每月有10余家市場(chǎng)主體進(jìn)入大模型賽道，保持較高的增速。在大模型蓬勃發(fā)展的同時(shí)，我們也遇到一些亟待解決的問(wèn)題，包括智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應(yīng)用場(chǎng)景開放力度不夠等，我們正積極推動(dòng)相關(guān)政策措施落地以解決大模型發(fā)展的難題。

　　貝殼財(cái)經(jīng)：近期，全國(guó)十余家企業(yè)相繼發(fā)布通用大模型產(chǎn)品，如何看待通用大模型與垂類大模型的關(guān)系？

　　經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人：我們正密切關(guān)注大模型的發(fā)展態(tài)勢(shì)，密集開展企業(yè)調(diào)研和座談交流，了解企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。我們看到，目前的主要發(fā)展方向是，以通用大模型為底座，加速推進(jìn)大模型在垂直領(lǐng)域應(yīng)用落地見成效。

　　通用大模型是大模型的應(yīng)用底座，頭部大模型企業(yè)和科研院所聚焦突破大模型技術(shù)能力天花板。強(qiáng)大的通用模型能力需要更多的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)、更大的算力資源、更強(qiáng)的模型算法。這背后離不開數(shù)據(jù)、算力和人才資源的支持?？蒲性核皖^部大模型企業(yè)具備雄厚的資金儲(chǔ)備和長(zhǎng)期的技術(shù)積累，以關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)為目的，聚集頂尖人才，著力推動(dòng)通用大模型的創(chuàng)新突破和國(guó)產(chǎn)自主可控，對(duì)標(biāo)OpenAI(開發(fā)ChatGPT的人工智能研究公司)等打造通用大模型底座。

　　垂類大模型基于通用大模型底座實(shí)現(xiàn)下游場(chǎng)景的應(yīng)用適配，具備產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的垂類大模型企業(yè)正探索大模型在典型場(chǎng)景的應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。垂類大模型企業(yè)在各自所屬領(lǐng)域均擁有相當(dāng)數(shù)量的用戶資源儲(chǔ)備，能夠快速獲取較高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)資源，利用其自身在行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)沉淀優(yōu)勢(shì)，可推動(dòng)垂類大模型在垂類細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用轉(zhuǎn)化，加速大模型應(yīng)用落地進(jìn)程。

　　通用大模型打造技術(shù)底座，垂類大模型實(shí)現(xiàn)各行業(yè)應(yīng)用落地，兩者協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)大模型技術(shù)賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　推動(dòng)

　　今年底一批智能算力中心將建成

　　貝殼財(cái)經(jīng)：作為國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)新基礎(chǔ)最好，人才團(tuán)隊(duì)最集中，研發(fā)能力最強(qiáng)，以及產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū)，出臺(tái)了哪些措施支持和促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，取得什么成效？

　　經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人：為支持我市通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我市出臺(tái)了《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃》等政策措施。充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用和創(chuàng)新平臺(tái)催化作用，整合創(chuàng)新資源，加強(qiáng)要素配置，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)，重視風(fēng)險(xiǎn)防范，推動(dòng)本市通用人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)和理性健康發(fā)展。圍繞提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用等幾個(gè)方面開展工作。

　　算力供給方面，我們正積極推進(jìn)人工智能算力中心項(xiàng)目建設(shè)，海淀區(qū)人工智能算力中心和朝陽(yáng)區(qū)北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心項(xiàng)目正在加緊實(shí)施，今年年底將有一批智能算力中心正式建成；石景山、門頭溝、大興、豐臺(tái)4個(gè)商業(yè)化智算中心建設(shè)工作也在積極推進(jìn)過(guò)程中。

　　數(shù)據(jù)開放方面，我們出臺(tái)了《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)施意見》，同時(shí)，積極推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源開放。截至目前，我們發(fā)布了兩批總量約612TB的支持大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，對(duì)大模型企業(yè)起到了助力作用，已有多家大模型企業(yè)與數(shù)據(jù)提供方開展合作對(duì)接。

　　企業(yè)服務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景開放方面，我們以北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃為抓手，搭建人工智能大模型開放合作平臺(tái)，建立協(xié)同合作機(jī)制，推進(jìn)合作伙伴協(xié)同聯(lián)動(dòng)，服務(wù)本市大模型企業(yè)發(fā)展。我們通過(guò)伙伴計(jì)劃積極推進(jìn)工業(yè)、政務(wù)、金融、醫(yī)療、法務(wù)、消費(fèi)等典型應(yīng)用場(chǎng)景與大模型企業(yè)的對(duì)接，截至目前，伙伴計(jì)劃共計(jì)組織50人以上各類對(duì)接活動(dòng)6場(chǎng)(其中100人以上高規(guī)格活動(dòng)2場(chǎng))，累計(jì)服務(wù)企業(yè)近200家次，發(fā)布了50個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，促成了13個(gè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景簽約合作。

　　我們正積極配合政務(wù)服務(wù)局，加快推進(jìn)智慧政務(wù)大模型的迭代部署，在業(yè)務(wù)專家的協(xié)助下已經(jīng)開始對(duì)公積金、市場(chǎng)監(jiān)管、公安交管、規(guī)劃等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，積極協(xié)調(diào)算力資源，滿足政務(wù)大模型訓(xùn)練過(guò)程中的算力需求。同時(shí)，開放局內(nèi)政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，探索大模型服務(wù)智慧政務(wù)典型經(jīng)驗(yàn)，打造政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域標(biāo)桿試點(diǎn)應(yīng)用。

　　挑戰(zhàn)

　　要加強(qiáng)技術(shù)安全性和倫理審查

　　貝殼財(cái)經(jīng)：破解應(yīng)用落地難題，正在哪些方面發(fā)力？

　　經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人：大模型作為人工智能最新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式，具有較高的技術(shù)門檻，在應(yīng)用落地過(guò)程中也存在核心資源供給不足和高成本的問(wèn)題。為更好地推動(dòng)大模型在垂直行業(yè)加速落地，我局以“伙伴計(jì)劃”為抓手，建立協(xié)同合作機(jī)制，推進(jìn)合作伙伴協(xié)同聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源供給充裕、應(yīng)用落地見效、合作機(jī)制靈活的良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。

　　一是提升“通用大模型”底座支撐作用，鼓勵(lì)相關(guān)市場(chǎng)主體開源更高參數(shù)版本的通用大模型，為垂類大模型的落地應(yīng)用提供更強(qiáng)的通用能力支持，降低大模型應(yīng)用落地過(guò)程中的整體技術(shù)門檻，避免垂類大模型企業(yè)進(jìn)行通用底座大模型研發(fā)帶來(lái)的資金和資源浪費(fèi)。

　　二是加快推進(jìn)我市智能算力中心建設(shè)，為我市垂類大模型應(yīng)用落地提供更多的算力資源支持；為開展大模型應(yīng)用落地相關(guān)工作的企業(yè)提供“算力券”補(bǔ)貼支持，切實(shí)降低大模型企業(yè)智能算力使用成本。

　　三是創(chuàng)新大模型應(yīng)用落地合作機(jī)制，政府搭臺(tái)、企業(yè)主導(dǎo)，引導(dǎo)大模型企業(yè)與應(yīng)用企業(yè)建立互利共贏的合作方式，應(yīng)用企業(yè)為大模型落地提供必要的數(shù)據(jù)資源和行業(yè)專家支持，加快大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地速度。

　　貝殼財(cái)經(jīng)：生成式人工智能發(fā)展，也伴隨著一些爭(zhēng)議，如版權(quán)、內(nèi)容安全等，北京經(jīng)信局是否針對(duì)這些潛在的伴生風(fēng)險(xiǎn)采取措施？

　　經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人：生成式人工智能快速發(fā)展對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容領(lǐng)域帶來(lái)深刻變革，不僅提高了內(nèi)容的生成效率和交互性，還拓展了在創(chuàng)意和設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。但同時(shí)也需要注意到技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容安全和倫理問(wèn)題等，需要加強(qiáng)技術(shù)治理和社會(huì)監(jiān)管。

　　今年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部委公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，明確生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)依法開展預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化訓(xùn)練等訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，使用具有合法來(lái)源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型；涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的，不得侵害他人依法享有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)；涉及個(gè)人信息的，應(yīng)當(dāng)取得個(gè)人同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形；采取有效措施提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性、多樣性。

　　我們組織開展政策解讀活動(dòng)，邀請(qǐng)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心技術(shù)專家和中科院人工智能專家，對(duì)《辦法》出臺(tái)背景、法律責(zé)任、合規(guī)義務(wù)、發(fā)展指引等內(nèi)容進(jìn)行了深入解讀，就提供者使用者責(zé)任界定、模型開源管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)答疑，有效回應(yīng)企業(yè)關(guān)切。

　　我們認(rèn)為，針對(duì)生成式人工智能潛在的伴生風(fēng)險(xiǎn)，需通過(guò)制定和完善相關(guān)法律法規(guī)、加強(qiáng)技術(shù)安全性和倫理審查、建立完善測(cè)評(píng)體系、增強(qiáng)用戶安全意識(shí)等方式預(yù)防相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)多方面措施的落實(shí)，共同推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。

　　規(guī)劃

　　加速典型應(yīng)用場(chǎng)景落地

　　貝殼財(cái)經(jīng)：推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，未來(lái)有哪些規(guī)劃？

　　經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人：我市將以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴，加速大模型行業(yè)應(yīng)用落地，賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，建成具有國(guó)際影響力的人工智能大模型產(chǎn)業(yè)高地。預(yù)計(jì)到2025年，基本形成要素齊全、技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)完備、可有力支撐北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的通用人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，從算力、算法、數(shù)據(jù)及治理層面協(xié)同發(fā)力，加快推進(jìn)我國(guó)自主大模型創(chuàng)新迭代，加速典型應(yīng)用場(chǎng)景落地，夯實(shí)我市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)底座。

　　多維度提升我市算力供給能力。一是加快編制我市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，進(jìn)一步完善我市算力中心建設(shè)和算力供給體系，按照統(tǒng)籌全局、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的原則，打造以智能算力為主、通用算力和超算算力相協(xié)同的算力供給體系，并積極引導(dǎo)算力資源在功能和空間上實(shí)現(xiàn)梯度分布，著力提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力承載水平，促進(jìn)算力中心綠色高效安全可控。二是同步研究京津冀算力調(diào)度平臺(tái)建設(shè)，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)區(qū)域算力資源動(dòng)態(tài)統(tǒng)籌，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化服務(wù)能力，形成全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度樞紐節(jié)點(diǎn)。三是加大高性能計(jì)算芯片生態(tài)搭建工作，積極推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化適配，支持研發(fā)一批具備自主可控能力的圖形GPU、通用GPU等芯片，保障我市人工智能產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性和安全水平。目前，我們正大力推進(jìn)公共算力中心建設(shè)，積極引導(dǎo)老舊小散數(shù)據(jù)中心向智能算力中心轉(zhuǎn)型升級(jí)。我局已經(jīng)與河北、內(nèi)蒙古簽署合作協(xié)議，鼓勵(lì)企業(yè)在兩地建設(shè)專供北京市場(chǎng)的智算中心。

　　多舉措加大開源數(shù)據(jù)集支持力度。一是以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)為依托，制定國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)方案，以解決數(shù)據(jù)數(shù)量相對(duì)匱乏、質(zhì)量難以保障、采集標(biāo)注成本高及合規(guī)使用等問(wèn)題，按照監(jiān)管沙箱機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，完善政府公共數(shù)據(jù)資源開放清單，研究推出白名單策略，對(duì)白名單企業(yè)開放高價(jià)值數(shù)據(jù)資源。二是面向重點(diǎn)行業(yè)搭建公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，針對(duì)醫(yī)療、教育、政務(wù)、金融等場(chǎng)景，圍繞大模型企業(yè)需求，建立數(shù)據(jù)供需雙方權(quán)益體系，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)特別是重點(diǎn)企業(yè)語(yǔ)料庫(kù)合作，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。三是支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展培育高水平數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，滿足大模型調(diào)優(yōu)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域廣、質(zhì)量高的要求。

　　多領(lǐng)域培育行業(yè)應(yīng)用生態(tài)。我們正加快編制大模型在醫(yī)療、政務(wù)、金融等重點(diǎn)行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用落地的工作方案，在智能分診、診后隨訪、政務(wù)服務(wù)、政策咨詢、金融風(fēng)控等領(lǐng)域遴選一批應(yīng)用場(chǎng)景，按照盡職免責(zé)原則開展試點(diǎn)示范應(yīng)用，強(qiáng)化結(jié)果評(píng)估。系統(tǒng)化解決推進(jìn)大模型應(yīng)用落地過(guò)程中存在的通用大模型開源難、專業(yè)數(shù)據(jù)資源開放難、智能算力資源獲取難、商業(yè)化落地推進(jìn)難等問(wèn)題，加速大模型在各典型應(yīng)用場(chǎng)景盡快形成標(biāo)桿應(yīng)用，推動(dòng)形成商業(yè)化閉環(huán)。

　　多部門聯(lián)合建立大模型評(píng)測(cè)體系。協(xié)調(diào)相關(guān)行業(yè)主管部門及權(quán)威機(jī)構(gòu)，商討建立大模型安全和技術(shù)評(píng)測(cè)體系，按照相關(guān)測(cè)評(píng)指標(biāo)，對(duì)大模型產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試評(píng)估。建立評(píng)估工作小組，圍繞真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景模型生成結(jié)果定期開展質(zhì)量評(píng)估，促進(jìn)大模型產(chǎn)品安全合規(guī)發(fā)展，并為大模型產(chǎn)品最終獲批上市提供依據(jù)，推動(dòng)大模型商業(yè)化落地進(jìn)程。

　　多渠道宣貫生成式人工智能倫理和安全相關(guān)政策。時(shí)刻關(guān)注科技倫理和技術(shù)安全相關(guān)領(lǐng)域的法律法規(guī)，與市委網(wǎng)信辦保持密切溝通，共同組織相關(guān)政策宣貫，引導(dǎo)企業(yè)安全合規(guī)發(fā)展。

　　今年以來(lái)，我市各市場(chǎng)主體紛紛進(jìn)入大模型賽道進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，并積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化落地，平均每月有10余家市場(chǎng)主體進(jìn)入大模型賽道，保持較高的增速。在大模型蓬勃發(fā)展的同時(shí)，我們也遇到一些亟待解決的問(wèn)題，包括智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應(yīng)用場(chǎng)景開放力度不夠等，我們正積極推動(dòng)相關(guān)政策措施落地以解決大模型發(fā)展的難題。

　　新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 陳維城