中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量占全球10.5%，巨量信息催生“算法創(chuàng)新”

　　網(wǎng)絡(luò)“大數(shù)據(jù)”，不只“數(shù)據(jù)大”(“融”觀中國(guó))

　　——透視“算法”系列報(bào)道之一

　　本報(bào)記者 盧澤華

　　在各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，“算法”成為一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的技術(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)推薦，它改變了過(guò)去“人找信息”的搜索模式，逐步實(shí)現(xiàn)“信息找人”。

　　關(guān)于“算法”，人們觀點(diǎn)不一。有人認(rèn)為，它方便了用戶，提供了更精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；有人認(rèn)為，它在“算計(jì)”用戶，造成“信息偏食”等問(wèn)題；還有人認(rèn)為，作為一項(xiàng)技術(shù)，它并無(wú)好壞之分，關(guān)鍵在于如何用正確價(jià)值和規(guī)范去駕馭。

　　自今日起，本版推出“透視‘算法’”系列報(bào)道，解讀“算法”帶來(lái)的變化與影響。系列報(bào)道第一篇，關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)民獲取信息習(xí)慣的變遷。

　　現(xiàn)狀

　　內(nèi)容更豐富，平臺(tái)更多元

　　“以前遇到問(wèn)題，第一反應(yīng)是打開(kāi)瀏覽器搜一下。現(xiàn)在除了搜索網(wǎng)頁(yè)，也會(huì)去微信或短視頻平臺(tái)找答案?！北本┦忻裢蹒蛴浾哒故玖艘欢味桃曨l：“你看，前兩天下廚，想做一道魚(yú)香肉絲，抖音一找，教學(xué)視頻就出來(lái)了?！?/p>

　　王瑛今年36歲，從2000年左右開(kāi)始接觸互聯(lián)網(wǎng)。最初10多年，她獲取信息的方式主要有兩種，一是在搜索引擎上檢索，二是瀏覽門(mén)戶網(wǎng)站。但最近幾年，這種習(xí)慣開(kāi)始改變?！艾F(xiàn)在網(wǎng)上信息太多，讓人眼花繚亂，甄別起來(lái)比較費(fèi)力。有時(shí)需要特定信息時(shí)，在手機(jī)軟件中更容易找到結(jié)果?！彼吔榻B，邊打開(kāi)手機(jī)界面：“比如，想找購(gòu)物信息，就去淘寶逛逛；想看電影，就去貓眼找找；想了解明星動(dòng)態(tài)，就去微博看看；想獲取專業(yè)知識(shí)，就去知乎搜搜……”

　　在王瑛看來(lái)，這種改變是不知不覺(jué)形成的。每天頻繁使用各類(lèi)手機(jī)軟件，“順手搜一下”并不費(fèi)力。久而久之，就形成了用多個(gè)平臺(tái)搜索信息的習(xí)慣。最重要的是，“搜”完之后，手機(jī)應(yīng)用會(huì)記住自己的需求，主動(dòng)推薦感興趣的信息，省時(shí)省力。

　　王瑛的用網(wǎng)經(jīng)歷具有一定代表性。記者針對(duì)120名用戶的搜索行為作了一項(xiàng)小型調(diào)研，結(jié)果顯示：所有人均有使用搜索引擎的習(xí)慣，但將其作為唯一選擇的僅占15%。多數(shù)人表示，自己會(huì)在各類(lèi)手機(jī)應(yīng)用中檢索信息，并時(shí)常瀏覽各平臺(tái)推薦的信息。比如，獲取生活經(jīng)驗(yàn)類(lèi)信息，很多人都會(huì)選擇刷短視頻，“遇事不決，視頻來(lái)學(xué)”。

　　行業(yè)數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)。截至2023年6月，中國(guó)搜索引擎用戶規(guī)模已達(dá)8.41億人。但近七成用戶也會(huì)通過(guò)短視頻完成搜索，微信“搜一搜”月活躍用戶也已超過(guò)8億，幾乎與搜索引擎用戶總量相當(dāng)。另一項(xiàng)調(diào)查也顯示，用戶平均每天會(huì)在 3.8個(gè)平臺(tái)上搜索信息。

　　挑戰(zhàn)

　　信息雜蕪與“平臺(tái)壁壘”

　　雖然網(wǎng)上信息量更大了，獲取信息的渠道更多了，但不少用戶仍表示“存在使用體驗(yàn)不佳的情況”。

　　信息雜蕪是原因之一?！艾F(xiàn)在網(wǎng)上營(yíng)銷(xiāo)信息較多，雖然大多標(biāo)注了‘廣告’字樣，但畢竟需要甄別，影響使用效率?！蓖踺x是一名金融分析師，經(jīng)常需要在網(wǎng)上檢索信息，且對(duì)信息質(zhì)量要求較高。但他發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在找到一張“純凈的網(wǎng)頁(yè)”非常困難，這在一定程度上拖慢了他的工作節(jié)奏。

　　王輝的情況并非個(gè)例。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)上檢索信息時(shí)，顯示結(jié)果中很多都是廣告鏈接。比如，搜索“培訓(xùn)”二字，排名最靠前的兩個(gè)結(jié)果均為商業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)廣告。

　　據(jù)了解，各大搜索網(wǎng)站也都注意到這個(gè)問(wèn)題，但如何改變行之有年的商業(yè)模式，還是個(gè)尚待破解的命題。“廣告是網(wǎng)站主要盈利來(lái)源，目前業(yè)界只能盡量?jī)?yōu)化廣告信息，提升用戶體驗(yàn)，但要徹底轉(zhuǎn)型，還需一定時(shí)間探索?！币患一ヂ?lián)網(wǎng)公司的銷(xiāo)售經(jīng)理告訴記者。

　　除了信息雜蕪，互聯(lián)網(wǎng)界還不同程度存在“平臺(tái)壁壘”現(xiàn)象。

　　據(jù)了解，過(guò)去，綜合類(lèi)搜索網(wǎng)站是各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取流量的主要入口，通過(guò)一個(gè)搜索框、一個(gè)關(guān)鍵詞，用戶可以搜到全網(wǎng)各個(gè)平臺(tái)的信息。而隨著移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代來(lái)臨，美食、家居、旅游、短視頻等垂直平臺(tái)用戶規(guī)模越來(lái)越大，每個(gè)平臺(tái)都形成了自己獨(dú)有的“大數(shù)據(jù)庫(kù)”，這個(gè)“大數(shù)據(jù)庫(kù)”不僅包含海量?jī)?yōu)質(zhì)信息，還囊括了用戶使用習(xí)慣等數(shù)據(jù)。動(dòng)輒坐擁上億用戶的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不再需要其他平臺(tái)“引流”，這些數(shù)據(jù)便被視為獨(dú)家資源，不再對(duì)外開(kāi)放。這導(dǎo)致用戶很難通過(guò)綜合類(lèi)平臺(tái)搜到所有需要的信息。

　　趨勢(shì)

　　向智能化與精準(zhǔn)化發(fā)展

　　如今，中國(guó)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類(lèi)型最豐富的國(guó)家之一。國(guó)家數(shù)據(jù)局日前發(fā)布的信息顯示：我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量已占全球數(shù)據(jù)總量的10.5%。更有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，中國(guó)數(shù)據(jù)總量或占全球近30%。

　　“數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，但目前在發(fā)展過(guò)程中也存在數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力釋放不夠、數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機(jī)制不暢等問(wèn)題?！眹?guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)沈竹林表示。

　　在這一背景下，僅僅“數(shù)據(jù)大”已經(jīng)無(wú)法滿足社會(huì)需要，還要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)精”“數(shù)據(jù)準(zhǔn)”，從而有效降低用戶獲取信息成本，提供更加個(gè)性化、精細(xì)化的內(nèi)容服務(wù)。在這種需求驅(qū)動(dòng)下，“算法”技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

　　“算法”是人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)。中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長(zhǎng)潘教峰認(rèn)為，人工智能正在科研、貿(mào)易、交通、醫(yī)療等諸多場(chǎng)景中改變?nèi)藗儨贤ǖ姆绞健Ｆ洹盎钭值洹?、移?dòng)的“大百科全書(shū)”的特性，加上越來(lái)越接近人類(lèi)水平的語(yǔ)言理解和生產(chǎn)能力，讓其“答復(fù)”既有常識(shí)性，又呈現(xiàn)出集成創(chuàng)新性。

　　因此，在互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，“算法”可以通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)用戶興趣偏好和需求進(jìn)行分析歸納，描繪出用戶畫(huà)像，打上特性“標(biāo)簽”，進(jìn)而以此為依據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)化、個(gè)性化的定制推薦。

　　在“算法”技術(shù)的調(diào)配下，用戶每次打開(kāi)手機(jī)應(yīng)用，都可以收到針對(duì)個(gè)人需求的信息推送。同時(shí)，平臺(tái)通過(guò)不間斷收集信息，會(huì)變得越來(lái)越“懂”用戶——打開(kāi)購(gòu)物網(wǎng)站，近期想要購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品已被推薦到首頁(yè)；進(jìn)入短視頻平臺(tái)，接踵而至的都是自己喜歡的視頻內(nèi)容；瀏覽旅游軟件，想去的地方一一列在眼前，連機(jī)票購(gòu)買(mǎi)鏈接都放好了……這一切，正是憑借日漸成熟的算法技術(shù)才得以實(shí)現(xiàn)。

　　然而，有人擔(dān)心，“算法”在大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)調(diào)配網(wǎng)絡(luò)信息、提升服務(wù)水準(zhǔn)的同時(shí)，也帶來(lái)了“信息偏食”、網(wǎng)絡(luò)沉迷、數(shù)據(jù)泄露、技術(shù)濫用等隱患。這些問(wèn)題多大程度存在？又有哪些破解之道？我們將在“透視‘算法’”系列報(bào)道第二篇進(jìn)行解讀，請(qǐng)大家持續(xù)關(guān)注。(人民日?qǐng)?bào)海外版)