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          把車輛變得“會思考”“通人性”

          發(fā)布時間:2023-02-21 10:21:00來源: 光明網(wǎng)-《光明日報》

            【青春之我】

            把車輛變得“會思考”“通人性”

            智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品軟件工程師 姚鑫鑫

            車輛,已經(jīng)不只是一個簡簡單單的運載工具了。裝載數(shù)據(jù)采集硬件設(shè)備后,通過算法分析,一輛“智慧汽車”能為用戶提供更多人性化、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

            發(fā)生在當(dāng)代的這場有關(guān)汽車的變革,涉及車聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、算法等多個領(lǐng)域的科技工作者,我為能成為其中一員而驕傲。

            車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個應(yīng)用場景,與互聯(lián)網(wǎng)相比,物聯(lián)網(wǎng)與生活中的實際問題聯(lián)系更加緊密。

            隨著我國人口老齡化程度逐漸加深,越來越多工作需要以自動化設(shè)備為依托來完成。自動化設(shè)備,其實就是一個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),不管是車間的機械手臂、自動駕駛的車輛,還是育苗耕種的設(shè)備,都是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的場景。對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用未來發(fā)展的展望,也在我心里埋下了種子——這一行值得一直做下去。

            2020年,我成為宇通客車智能網(wǎng)聯(lián)部的一名軟件工程師。滿足用戶需求是設(shè)計客車網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品的出發(fā)點,也是我們團隊的主要任務(wù)。

            十年前,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)還未普及。我工作后不久,團隊研發(fā)的無人駕駛小巴士在河南鄭州金融島上線運行,基于算法支持,實現(xiàn)了精確到秒的公交站牌到站時刻顯示。

            功能落地應(yīng)用后,我?guī)е胰俗线@輛巴士。一路上,我的細致講解讓他們大開眼界。在他們好奇和驚嘆的表情里,我收獲了自豪感,也收獲了信心,相信我所從事的事業(yè)能更深入地走進人們的日常生活。

            對商用車客戶而言,他們更關(guān)注車輛的安全性、經(jīng)濟性和可靠性。公交車、客車每天承擔(dān)著很大的乘客運載量,一旦出現(xiàn)問題就將帶來不可估量的后果。而依靠智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù),當(dāng)車輛的電池、電機或輪胎等零件出現(xiàn)異常特征時,系統(tǒng)會迅速捕捉并通知相關(guān)工作人員對車輛進行維護,確保車輛按時運營和安全行駛。

            智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的應(yīng)用,也讓高效的車隊管理成為可能。通過網(wǎng)聯(lián)終端提供的車輛運營信息、高性能平臺的支撐和云端合理的算法模型,我們可以幫助車隊規(guī)劃更合理的路線、安排發(fā)車時間以及充電排班等。

            這些智慧服務(wù),離不開網(wǎng)聯(lián)團隊的付出。智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研究面對的問題和數(shù)據(jù)是海量的,每天處理超20億條的數(shù)據(jù)、日分析量超300TB。例如,針對動力電池的異常狀態(tài),我們就做了30種異常問題的監(jiān)測模型。而除了動力電池,我們還做了23種核心零部件的模型預(yù)測,從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,預(yù)測的整體準(zhǔn)確率超90%;除去部分異常狀態(tài),準(zhǔn)確率可以超過95%。

            一切付出都是值得的,這些車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,幫助用戶提升了運營效率,降低了運營安全事故率,也讓乘客在乘坐公交車和客車時獲得了更舒適的體驗。

            我相信,基于車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建出的新生活將不斷提升人們的出行體驗,深刻地改變?nèi)藗兊纳罘绞?、生活?xí)慣。我們當(dāng)下所要努力的方向,便是向著更人性化的科研項目進軍,讓那更舒適、更便利的未來生活如約而至。

            (光明日報記者姚亞奇采訪整理)

            (本期選題支持:溫 源 劉 坤 姚亞奇)

          (責(zé)編:李雨潼)

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