科技日報北京7月13日電 (記者華凌 通訊員董亦飛)記者13日從北京大學(xué)人工智能研究院獲悉，由該院教授朱松純領(lǐng)銜的聯(lián)合團隊取得一項重大研究成果，構(gòu)建出一種機器實時理解人類價值觀的計算框架，讓機器人與人類用戶通過實時溝通完成一系列復(fù)雜人機協(xié)作任務(wù)。這一研究可謂為機器立“心”，讓AI(人工智能)賦能機器人“讀懂”人類價值觀。相關(guān)論文以“實時雙向人機價值對齊”為題刊發(fā)在最新一期的國際期刊《科學(xué)·機器人學(xué)》上。

　　據(jù)了解，當(dāng)今廣泛應(yīng)用的AI系統(tǒng)是一種被動的智能，只能機械地按照人類給定的任務(wù)行事，缺乏像人類一樣的認知和推理能力以及情感和價值觀。在缺“心”的情況下，AI很難理解人類真正的意圖及價值需求，自然也就難以獲取人類的信任、融入社會。

　　在發(fā)現(xiàn)之前的研究范式存在局限性之后，朱松純帶領(lǐng)研究團隊轉(zhuǎn)換賽道，讓AI系統(tǒng)按照人的方式自主定義任務(wù)，“學(xué)習(xí)”人從自身的價值需求出發(fā)，由此為機器立“心”，讓AI學(xué)會人的價值函數(shù)，具有實時對齊當(dāng)前人類價值目標的能力，探索出“小數(shù)據(jù)，大任務(wù)”的范式。

　　該研究團隊提出一個基于即時雙向價值對齊模型的可解釋AI系統(tǒng)，讓機器通過與人類的即時交互并通過相應(yīng)反饋來推斷人類用戶的價值目標，并通過“解釋”將其決策過程傳達給用戶，以了解機器人作出判斷的價值依據(jù)。研究結(jié)果表明，該學(xué)習(xí)模型可在復(fù)雜協(xié)作任務(wù)中提高人機協(xié)作效率，進而提升人機信賴關(guān)系，實現(xiàn)真正自主智能，在邁向通用AI的道路上更進一步。