■ 社論

　　ChatGPT的火爆，進(jìn)一步向中國相關(guān)企業(yè)展示了新的可能性，以及加速讓可能性落地的確定路徑。

　　近日，憑借精準(zhǔn)的對話理解能力和互動(dòng)模型，美國科技初創(chuàng)公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范圍內(nèi)再度掀起了一陣“人工智能颶風(fēng)”。而據(jù)新京報(bào)報(bào)道，我國現(xiàn)存人工智能相關(guān)企業(yè)超109萬家。9年多來，我國新增人工智能相關(guān)企業(yè)注冊量逐年上升。2020年新增人工智能相關(guān)企業(yè)18.52萬家，新增量同比增長201.54%。2021年新增35.50萬家，新增量同比增長91.71%。2022年新增42.08萬家，新增量同比增長18.55%。

　　在全球范圍內(nèi)，類似于ChatGpt的智能聊天交互系統(tǒng)并不罕見，國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司、大型企業(yè)均研發(fā)過不少類似產(chǎn)品。比起同類的諸多產(chǎn)品，ChatGpt的領(lǐng)先之處在于其可以持續(xù)理解人類文字意圖，從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)多輪交互對話，繼而制造出了“有思想可交流”的智能感。從底層技術(shù)的角度看，這不算是突破性的進(jìn)階，更多是量變引起質(zhì)變的必然結(jié)果。ChatGpt的核心是“算法+數(shù)據(jù)”，而拋開數(shù)據(jù)量來看，在算法相關(guān)的技術(shù)上，全球幾乎是平行前進(jìn)，關(guān)鍵的差別是算法背后的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　從理論上看，窮盡所有的測試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練材料，AI就會(huì)呈現(xiàn)出恐怖的準(zhǔn)確率。而OpenAI正是沿著這個(gè)“理論上”的路徑一路狂奔，海量的數(shù)據(jù)加上充分的訓(xùn)練，共同造就了今天的結(jié)果。

　　這對中國正在發(fā)展中的人工智能產(chǎn)業(yè)提供了新的啟示。當(dāng)前，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處在加速縮小差距的關(guān)鍵時(shí)期。ChatGPT的火爆，進(jìn)一步向中國相關(guān)企業(yè)展示了新的可能性，以及加速讓可能性落地的確定路徑。

　　可以說，在資金、人才、底層技術(shù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，中國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)補(bǔ)齊了短板。以ChatGPT及其背后的OpenAI作為比較的坐標(biāo)軸來看，如何讓中國的政策資金等優(yōu)勢，催生出“量變引發(fā)質(zhì)變”的結(jié)果，創(chuàng)造出屬于中國的人工智能領(lǐng)先級產(chǎn)品，仍有一些可參考的經(jīng)驗(yàn)。

　　比如，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新力量資源更多向行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施集中。值得注意的事，OpenAI并非一家聚焦于“場景應(yīng)用”的人工智能企業(yè)，其技術(shù)和模式就是對人工智能的訓(xùn)練、模型進(jìn)行長期重度投入，從而系統(tǒng)性提升底層技術(shù)能力。

　　而中國相對領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，則更多擅長在具體的場景、領(lǐng)域應(yīng)用入手，喜歡先研究“如何用起來”，而不是“用什么最好”。早期，這有助于中國各行各業(yè)迅速借助人工智能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升，但從長期來看，各家企業(yè)建一套模型、搞一套數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，客觀上也使得中國的“小產(chǎn)品眾多，拳頭產(chǎn)品不夠”。

　　因此，應(yīng)當(dāng)從政策、市場、資金投入等領(lǐng)域，鼓勵(lì)企業(yè)圍繞著基礎(chǔ)模型的運(yùn)維訓(xùn)練管理、云算力支撐、中文語料反饋優(yōu)化、中英文數(shù)據(jù)互補(bǔ)等關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行長期投入，尤其要解決未來長期發(fā)展中的一些潛在難點(diǎn)，如算力問題等。

　　當(dāng)然，也需繼續(xù)堅(jiān)持“引進(jìn)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)本土優(yōu)勢”。當(dāng)下，既是一場全球范圍的人工智能大競賽，同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)視為是全球合作共同探索未知領(lǐng)域的合作賽。

　　因此，我們尤其要注意避免重復(fù)造輪子，不應(yīng)反復(fù)投入做輕量的測試產(chǎn)品，而應(yīng)當(dāng)加大對海外先進(jìn)技術(shù)模型、模式、人才的引進(jìn)，同時(shí)，深入中國的制造、消費(fèi)等產(chǎn)業(yè)底層，在中國最需要的應(yīng)用領(lǐng)域中做落地突破，做出能實(shí)際改變中國的生活消費(fèi)、制造業(yè)升級的產(chǎn)品，在局部應(yīng)用中尋求超越。

　　一款產(chǎn)品出圈，表面上是短跑競賽的結(jié)果，但實(shí)際上，任何競賽背后都是長期性系統(tǒng)性的比拼。尊重規(guī)律、持續(xù)積累，是中國人工智能產(chǎn)業(yè)完成關(guān)鍵躍升的必經(jīng)之路。